ဖလော်ရီဒါ တက္ကသိုလ်မှ အပင်စုံထောက်များနှင့် အင်ဂျင်နီယာများသည် ရောဂါကို စောစီးစွာ ရှာဖွေရန် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြု၍ နွေရာသီ စကွပ်သီးကို ထုတ်လုပ်သော စိုက်ပျိုးသူများသည် ၎င်းကို ထိန်းချုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စောစီးစွာ သိရှိခြင်းသည် လယ်သမားများကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော သီးနှံတစ်ခုတွင် တိုက်ပွဲဝင်ရန် အခွင့်အရေးပေးသည်။
အထူးသဖြင့် ဖလော်ရီဒါအရှေ့တောင်ပိုင်းနှင့် အနောက်တောင်ဘက်တို့တွင် နွေရာသီနှင့် ဆောင်းရာသီ စကေးများကို စီးပွားဖြစ် စိုက်ပျိုးကြသည်။ 2019 ခုနှစ်တွင် ဖလော်ရီဒါပြည်နယ်တွင် စိုက်ပျိုးသူများသည် ဧက 7,700 ရိတ်သိမ်းခဲ့ပြီး ထုတ်လုပ်မှုတန်ဖိုးမှာ ကန်ဒေါ်လာ 35.4 သန်းရှိကြောင်း USDA အမျိုးသားစိုက်ပျိုးရေးစာရင်းအင်းဝန်ဆောင်မှုမှ သိရသည်။ သို့သော် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် အဖြစ်များသော မှိုရောဂါသည် အထွက်နှုန်းကို ကျဆင်းစေနိုင်သည်။
"အမှုန့်မှိုကူးစက်ရန် အကောင်းဆုံးပတ်ဝန်းကျင်မှာ စိုစွတ်သောရာသီဥတု၊ သိပ်သည်းဆမြင့်သော စိုက်ပျိုးခြင်းနှင့် အရိပ်ရခြင်းဖြစ်သည်" ဟု UF/IFAS စိုက်ပျိုးရေးနှင့် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာလက်ထောက်ပါမောက္ခ Yiannis Ampatzidis က ပြောကြားခဲ့ပါသည်။ Biosystems Engineering ဂျာနယ်တွင် ထုတ်ဝေသော အမှုန့်မှိုကို စောစီးစွာ သိရှိနိုင်မှုဆိုင်ရာ လေ့လာမှုအသစ်.
လေ့လာမှုအတွက် UF/IFAS သုတေသီများသည် UF/IFAS အနောက်တောင်ပိုင်း ဖလော်ရီဒါ သုတေသနနှင့် ပညာရေးစင်တာ၏ လယ်ကွင်းများနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းများရှိ နွေရာသီတွင် မှိုအမှုန့်များ၏ ရောင်စဉ်တန်း အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန်အတွက် ဒရုန်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော အာရုံခံစနစ်တစ်ခုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။
UF/IFAS သုတေသီများသည် မှုန်မှိုရောဂါရှာဖွေရန် အမြင်အာရုံလက္ခဏာများကို အားမကိုးဘဲ နည်းပညာကို အသုံးပြုခဲ့သည်ဟု Ampatzidis က ပြောကြားခဲ့သည်။ လူ့မျက်လုံးသည် လျှပ်စစ်သံလိုက် ရောင်စဉ်၏ အလင်းရောင် အပိုင်းကိုသာ မြင်နိုင်သည်။ ဤနည်းပညာသည် ပို၍ “မြင်နိုင်သည်” ဟုဆိုနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ သုတေသီများသည် ရောဂါလက္ခဏာမပြသော သို့မဟုတ် အစောပိုင်းရောဂါလက္ခဏာများပြသခြင်းမရှိသော အရွက်များပေါ်ရှိ အမှုန်အမွှားများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံးလှိုင်းအလျားကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ဤလေ့လာမှုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။
သုတေသီများသည် အမှုန့်များ မှိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ရောင်စဉ်တန်း ဒေတာများမှ “သင်ယူ” နိုင်သော ဉာဏ်ရည်တု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒေတာသည် ဒရုန်းများနှင့် မြေပြင်အခြေစိုက် အာရုံခံစနစ်များမှ လာခြင်းဖြစ်သည်။ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော စက်-သင်ယူမှုပုံစံသည် မတူညီသော ရောဂါဖွံ့ဖြိုးမှုအဆင့်များတွင် ဖုံမှုန့်မှိုများကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြောင်း Ampatzidis က ပြောကြားခဲ့သည်။ စက်ဖြင့်သင်ယူခြင်းစနစ်သည် တိကျသောအဆင့်များအတိုင်းလုပ်ဆောင်ရန် လူသားမှ ပရိုဂရမ်မချဘဲ မှုန့်မှိုရောဂါရှာဖွေနိုင်စေရန် သင်္ချာပုံစံတစ်ခုကို တည်ဆောက်သည်။
စကက်ရှ်ရွက်၏ ပုံရိပ်များနှင့် ရောင်ပြန်ဟပ်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အချိန်၏ 95% ခန့်တွင် အမှုန့်များကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ တကယ်တော့ ရောဂါလက္ခဏာတွေ မမြင်နိုင်ရင်တောင်မှ ဒီနည်းပညာက သုတေသီတွေကို အချိန်ရဲ့ ၈၂ ရာခိုင်နှုန်းကနေ ၈၉ ရာခိုင်နှုန်းအထိ ပြသခဲ့ပါတယ်။
"ရောဂါပျံ့နှံ့မှု လျင်မြန်စွာနှင့် ဒဏ်ရာများ အရွယ်အစား တိုးလာကာ ဖုန်မှုန့်အဖြူ သို့မဟုတ် မီးခိုးရောင် အလွှာများ ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းကြောင့် အမှုန့်အမှိုများကို စောစီးစွာ ဖော်ထုတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်" ဟု UF/IFAS ပါရဂူဘွဲ့လွန် သုတေသီ Jaafar Abdulridha မှ ပါမောက္ခ Ampatzidis မှ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။ လေ့လာခြင်း။
UF/IFAS အပင်ရောဂါဗေဒပါမောက္ခ Pamela Roberts သည် သူမ၏ရောဂါများကို အစောပိုင်းအဆင့်များတွင် ကူညီရှာဖွေရန် Ampatzidis ကဲ့သို့သော အင်ဂျင်နီယာများထံမှ အချက်အလက် လိုအပ်ပါသည်။ သူမသည် ၎င်းကို လူသားများ၏ ရောဂါများကို စောစီးစွာ သိရှိခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။
“လူပဲဖြစ်ဖြစ် အပင်မှာပဲဖြစ်ဖြစ် ကျန်းမာရေးပြဿနာတစ်ခုခုကို စောစောသိတာက စောစီးစွာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကနေ ထိန်းချုပ်ဖို့ အကောင်းဆုံးအခွင့်အရေးကိုပေးတယ်” ဟု လေ့လာမှု၏တွဲဖက်ရေးသားသူ Roberts က ပြောကြားခဲ့သည်။ “ထို့အတူပင် ရောဂါပိုးကူးစက်မှု နည်းပါးလာသောအခါတွင် အပင်ရောဂါများကို စောစီးစွာ ထိန်းချုပ်နိုင်သည်”
“ထို့ပြင်၊ ဤနည်းပညာသည် ရောဂါထိန်းချုပ်ရန် အမှန်တကယ်မဖြစ်မီ ပြုလုပ်နိုင်သည့် အပလီကေးရှင်းများကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ဓာတုဆေးဖြန်းအသုံးပြုမှုကို အမှန်တကယ် လျှော့ချနိုင်လိမ့်မည်” ဟု သူမက ပြောကြားခဲ့သည်။ “ဖလော်ရီဒါအနောက်တောင်ပိုင်းရှိ ကွပ်ပျစ်များတွင် နာတာရှည်အမှုန့်အနာသည် နာတာရှည်ပြဿနာဖြစ်သောကြောင့်၊ မည်သည့်အချိန်တွင် ရောဂါပေါ်လာမည်ကို မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်သည်။ သမားရိုးကျ သို့မဟုတ် အော်ဂဲနစ်စိုက်ပျိုးရေးတွင်ဖြစ်စေ မှိုသတ်ဆေး၏တိကျသောအချိန်သည် ထုတ်ကုန်၏ထိရောက်မှုကိုတိုးမြင့်စေပြီး ဆုံးရှုံးမှုကိုလျှော့ချနိုင်သည်။"
အမှုန်အမွှား၏ အဓိက လက္ခဏာများမှာ များသောအားဖြင့် အရွက်ပေါ်တွင် အဖြူကွက်များ သို့မဟုတ် အကွက်များဖြစ်သည်။ ရောဂါပိုးအစောပိုင်းအဆင့်တွင် ပိုးမွှားအမှိုရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိရန်မှာ အခြားအရွက်များဖြင့် ဖုံးအုပ်လေ့ရှိသော ရင့်ကျက်သော အရွက်အောက်ပိုင်းရှိ လက္ခဏာများကြောင့် ခက်ခဲသည်။
“အတိုချုပ်ပြောရရင် ရောဂါတစ်ခုက အရွက်တွေရဲ့ ဂုဏ်သတ္တိတွေကို ပြောင်းလဲစေပြီး လူတွေမမြင်နိုင်တဲ့ ရောင်စဉ်အပြင်ဘက်မှာရှိတဲ့ အရွက်တွေဆီက အလင်းပြန်တဲ့ပမာဏကို ထိခိုက်စေနိုင်ပါတယ်” ဟု Ampatzidis က ပြောကြားခဲ့သည်။
- Brad Buck, ဖလော်ရီဒါတက္ကသိုလ်