#PrecisionHorticulture #AgriculturalTechnologies #DigitalPhenotyping #CloudComputing #SustainableFarming #PrecisionFarming #AgriculturalInnovation #YandexCloud #DataDrivenAgriculture #Farm Optimization
မကြာသေးမီက အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ပြပွဲတစ်ခုတွင် သစ်သီးဝလံနှင့် ဘယ်ရီသီးများ စိုက်ပျိုးခြင်း၊ သိုလှောင်ခြင်းနှင့် ဖြန့်ဖြူးခြင်းဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများကို ပြသထားသော မော်စကိုစတိတ်တက္ကသိုလ် (MSU) မှ သိမြင်မှုစနစ်များ၊ ဦးနှောက်နှင့် ဉာဏ်ရည်တုဌာနမှ သုတေသီများက ဒစ်ဂျစ်တယ် အဝေးထိန်းအပင် phenotyping တွင် ၎င်းတို့၏ ရှေ့ဆောင်လုပ်ငန်းကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဤနည်းပညာသည် လယ်ယာလုပ်ငန်းကို တော်လှန်ရန်အတွက် တီထွင်ဆန်းသစ်ထားသော စိုက်ပျိုးရေးစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် Precision Horticulture ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။
Precision Horticulture သည် Global Positioning System (GPS)၊ Geographic Information Systems (GIS)၊ လိုက်လျောညီထွေရှိသော မျိုးအောင်ခြင်းနှင့် အပင်ကာကွယ်ရေးနည်းလမ်းများကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ထားသော စိုက်ပျိုးရေးတွင် ခေတ်သစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအစိတ်အပိုင်းများသည် ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုစနစ်များနှင့်အတူ ရှုပ်ထွေးသော်လည်း ထိရောက်သော အခြေခံအဆောက်အအုံကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ဤတိုးတက်မှုများကို ပံ့ပိုးရန်အတွက် “Yandex.Cloud” မှ နမူနာပြထားသည့် cloud computing နည်းပညာများသည် ကျယ်ပြန့်သောဒေတာအတွဲများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် လိုအပ်သော တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာစွမ်းအားကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
Precision Horticulture ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် မှတ်သားဖွယ်ဖြစ်သည်။ တိကျစွာအချိန်ကိုက်ပြီး စိုက်ပျိုးရေးဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို ပစ်မှတ်ထားခြင်းဖြင့် ၎င်းသည် အထွက်နှုန်းတိုးစေကာ စက်ယန္တရားအသုံးပြုမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေကာ ဓာတုဗေဒသွင်းအားစုများကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ထိခိုက်မှုကို လျှော့ချပေးသည်။ ဤမြှင့်တင်မှုများသည် လယ်ယာစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ စီးပွားရေးကို သိသိသာသာ အားကောင်းလာစေပါသည်။
ရုရှားသမ္မတသည် ဒေသထွက် စိုက်ပျိုးရေးနည်းပညာများ၏ အရေးပါမှုကို အလေးထားပြီး အမျိုးသားစားနပ်ရိက္ခာဖူလုံရေးနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိစေရေးတွင် ၎င်းတို့၏အခန်းကဏ္ဍကို အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည်။
သို့သော်လည်း လုပ်ငန်းတွင်း၌ စိန်ခေါ်မှုများ ရှိနေသေးသည်။ သီးနှံဆုံးရှုံးမှုများသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်စောင့်ကြည့်မှုမရှိခြင်း၊ တိကျသောအထွက်နှုန်းခန့်မှန်းချက်များ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးပြဿနာများနှင့် ရာသီအလိုက် လုပ်အားနှင့် သစ်သီးဈေးကွက်များ ရှားပါးလာခြင်းတို့ကြောင့် ကောက်ပဲသီးနှံဆုံးရှုံးမှုသည် ထိတ်လန့်ဖွယ်ရာနှုန်းသို့ ရောက်ရှိသွားပါသည်။ ပန်းမာန်စိုက်ခြင်းအတွက် ပေါင်းစည်းထားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပလပ်ဖောင်းတစ်ခု မရှိသေးပါ။
ဤစိန်ခေါ်မှုများကိုဖြေရှင်းရန် တောင်းဆိုချက်များ-
အစောပိုင်း အထွက်နှုန်းနှင့် ရိတ်သိမ်းချိန် ခန့်မှန်းချက်။
အသီးရင့်ကျက်မှု အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ရိတ်သိမ်းခြင်း ခန့်မှန်းခြင်း။
မြေယာအသုံးပြုမှုနှင့် သစ်သီးသိုလှောင်ရုံများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း။
ပြန်၍ရနိုင်သောထုပ်ပိုးခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ်ခန့်မှန်းခြင်းတို့ကို ငှားရမ်းခြင်း။
စက်ရုပ်သီးကောက်ခြင်းနှင့် စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှု။
ထောက်ပံ့ကြေးအစီရင်ခံခြင်းနှင့် ထောက်ပံ့ကြေးများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း။
စိုက်ခင်းစာရင်း။
အသီးနှင့် အပင်ပျက်စီးမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်း။
လက်ရှိဖြေရှင်းချက်များနှင့် ရိုးရာလုပ်ငန်းအစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်းစနစ်များသည် တိုတောင်းသော်လည်း Precision Horticulture ရှိ ပေါင်းစပ်အိုင်တီပလပ်ဖောင်းအတွက် အဓိကအစိတ်အပိုင်းများ၏ ရှေ့ပြေးပုံစံများ တည်ရှိနေပါသည်။ ဤနည်းပညာများကို သန့်စင်ပြီး ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ ထိရောက်ပြီး ရေရှည်တည်တံ့သော စိုက်ပျိုးရေးအနာဂတ်ကို ကတိပေးပါသည်။ MSU ၏ဇီဝအင်ဂျင်နီယာဌာနမှ ပါမောက္ခ Alexey Solovchenko ၏အဆိုအရ "Yandex.Cloud ကဲ့သို့ cloud computing အရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြု၍ Precision Horticulture ကို ထိထိရောက်ရောက်အကောင်အထည်ဖော်ရန် ဤနည်းပညာများကို စိုက်ပျိုးရေးတွင် ပိုမိုဖွံ့ဖြိုး၊ ပေါင်းစည်းကာ အဆင့်မြှင့်တင်ရမည်ဖြစ်သည်။"
Precision Horticulture သည် စိုက်ပျိုးရေးတွင် ပါရာဒိုင်းအပြောင်းအရွှေ့ကို ကိုယ်စားပြုပြီး ပြိုင်ဘက်ကင်းသော ထိရောက်မှုနှင့် ရေရှည်တည်တံ့မှုကို ကတိပေးသည်။ ဤနည်းပညာများ ရင့်ကျက်လာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့သည် စိုက်ပျိုးရေးကဏ္ဍတွင် ပါဝင်သူအားလုံးအတွက် ပိုမိုလက်လှမ်းမီပြီး ထိရောက်မှုရှိလာပါသည်။ ဤတော်လှန်ရေးကို လက်ခံခြင်းသည် ရွေးချယ်မှုတစ်ခုသာမကဘဲ ကြံ့ကြံ့ခံပြီး သာယာဝပြောသော စိုက်ပျိုးရေးအနာဂတ်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။